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Oliver Giel · GIEL Bildwelten
@olivergiel@mastodon.social  ·  activity timestamp 11 hours ago

Sehen wir etwa schon die ersten Anzeichen davon, was passiert, wenn eine Bild-KI mit KI-Bildern trainiert?

"Wenn sich KI-Bildmodelle zunehmend selbst befruchten, entsteht ein ästhetischer Einheitsbrei."

#ki
https://www.alltageinesfotoproduzenten.de/2025/11/14/warum-chatgpt-bilder-immer-gelber-werden-und-was-das-ueber-die-zukunft-der-ki-verraet/

Alltag eines Fotoproduzenten

Warum ChatGPT-Bilder immer gelber werden - und was das über die Zukunft der KI verrät - Alltag eines Fotoproduzenten

Auf Reddit (z.B. hier oder hier) und anders­wo sorgt der­zeit eine schein­bar bana­le Beobachtung für Aufsehen: Viele Leute stel­len fest, dass die Bilder, die ChatGPT in letz­ter Zeit erzeugt, „nicht mehr so gut aus­se­hen wie früher“. Farben wir­ken blas­ser und unna­tür­lich gelb­lich, Kontraste flach – ins­ge­samt schei­nen die Resultate ästhe­tisch an Qualität zu ver­lie­ren. Doch … Warum ChatGPT-​Bilder immer gelber werden – und was das über die Zukunft der KI verrät weiterlesen →
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Marcel Waldvogel
@marcel@waldvogel.family replied  ·  activity timestamp 11 hours ago

@olivergiel
Danke! Passend dazu auch:

"Ihr Ergebnis: Die Antworten von Menschen waren weit diverser als die von LLMs. Wengers Forschung hat auch gezeigt, dass die Ähnlichkeit der von LLMs generierten Ergebnisse in dem Maße zunimmt, wie ihre Trainingsdaten sich überschneiden. Im zunehmenden Wettstreit um die Nutzung möglichst aller von Menschen erzeugten Daten für Trainingszwecke werden die unterschiedlichen LLM einander in Zukunft wohl nur noch ähnlicher werden."
https://algorithmwatch.org/de/alle-gleich-praxistest-zeigt-bandbreite-der-unterschiedlichkeit-von-sprachmodellen-auf/

AlgorithmWatch

Alle gleich? Praxistest zeigt Bandbreite der Unterschiedlichkeit von Sprachmodellen auf - AlgorithmWatch

Egal welches Modell zum Einsatz kommt, KI‑generierter Text weist häufig eine gewisse Monotonie und Eintönigkeit auf. Dieses Phänomen lässt sich zwar mathematisch analysieren, wie ein Experiment zeigt, aber Unterschiede in der Bedeutung lassen sich letztlich kaum quantifizieren.
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